区块链和隐私计算的结合，或将成为推动数据流通网络形成的一股重要力量。

隐私计算，已是银行业不可或缺的技术。

《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》意在推动数据开放共享，而国家《数据安全法》《个人信息保护法》则对数据隐私保护提出具体要求。

2022年初，央行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》，提出要“全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效”。

通俗点来讲，国家希望各机构“来”共享数据、释放数据价值，但不能“乱来”。

银行为解决数据共享和隐私保护之间的矛盾，正布局隐私计算应用，赋能营销、信贷等多项业务。

据《银行科技研究社》了解，已有多家银行打造隐私计算相关项目。比如工行、银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”项目；北京银行隐私计算平台联邦学习功能建设项目等等。

通过隐私计算技术，银行在打破“数据孤岛”以获取外部更多维度数据的同时，可实现数据“可用不可见”，保障数据全生命周期的隐私性。

但是，银行在深入隐私计算应用之时，也发现隐私计算的局限性：多方信任成本较高、缺乏确权机制等。

具体而言，隐私计算不能保证数据来源可信和计算过程可信，比如数据提供方故意提供虚假数据，或数据内容的不完整导致最终计算结果误差较大、数据储存方可能篡改数据或将数据非法转卖，却不能被记录等等；在多方合作时，不能对各方做到合理的确权，数据贡献更多、数据质量更高的数据提供方本应获得更多的利润，但从隐私计算的最终结果来看，难以判断哪一方的贡献最大，使得利益分配无法做到公平公正。

长此以往，将不利于隐私计算大规模商用落地，更无法实现数据全生态的打造。

而区块链技术正好能与隐私计算进行良好的互补。

区块链是分布式数据存储系统，数据的公开透明很容易出现隐私泄露的风险，且处理性能较弱，效率较低。

但区块链可对所有参与方、所有环节进行记录。一方面，更好地保证数据提供方身份真实性、有效性，有利于形成良好的确权机制，确认各方的责任，同时让各方获得应有的利益；另一方面，在链上的每一次修改都会被记录，以防任何一方对数据进行篡改，可更好地追溯问题出在哪个环节。

区块链为隐私计算带来互信机制，隐私计算为区块链提供隐私保护，两者结合，可提升数据流通效率。因此，基于区块链的隐私计算技术对数据流通市场化来说是必要的。

区块链分为公有链、私有链和联盟链。联盟链会对参与方提出准入许可的要求，只有审核通过的成员方可进入。联盟链可从更大程度上降低成员之间的信任成本，有利于各方的积极协作。

联盟链和隐私计算融合，能够在解决多方互信的基础上，实现数据安全高效共享，或是未来的一个重要趋势，对拥有海量敏感数据的银行来说，是一个值得探索的新方向。

那联盟链和隐私计算到底怎样融合，在银行将有着怎样的具体应用，未来是否会在银行业形成“潮流”呢？

7月20日下午16:00，由北京金融科技产业联盟、移动支付网主办的线上直播栏目《金融科技大讲堂》将启动第二十三期。中国工商银行软件开发中心金融科技经理魏博言将分享《基于联盟链的隐私保护金融应用》，针对数据共享中需要满足的隐私保护和协作方信任，探讨联盟链与隐私计算技术结合的数据共享解决方案，并将为大家解答相关问题，欢迎关注。

嘉宾介绍：魏博言，中国工商银行大数据与人工智能实验室金融科技经理，英国谢菲尔德大学数据分析硕士，主要研究方向为联邦学习在金融场景中的应用。