3月17日消息，中国工商银行近期在业界率先研制投产自主可控的人工智能金融行业通用模型。

据了解，工商银行人工智能金融行业通用模型具有大算力、大数据、大网络结构等技术特点，通过模型训练让千亿个神经元（参数）组成具备记忆和推理能力的深度神经网络，可快速便捷地适配业务场景需求。与以往相关模型相比，这一通用模型具有更丰富的通用知识、更强的学习与推理能力，以及海量的金融专业知识，可更好地降低人工智能应用成本、缩短研发周期、提升识别准确率。

目前，该模型已被应用于多个业务领域，取得了良好的应用效果。在客户服务领域，工商银行应用该模型支撑智能客服接听客户来电，显著提升了对客户来电诉求和情绪的识别准确率，能够更精准有效地响应客户需求，并且可以大幅缩减维护成本。在风险防控领域，工商银行实现了对工业工程融资项目建设的进度监控，监控精准度提升约10%，研发周期缩短约60%。在运营管理领域，模型的应用帮助智能提取期限、利率等信贷审批书核心要素，提升了信贷审批效率。