9月6日，招商银行申请的一项专利“文章生成方法、装置、设备及存储介质”公布。其申请于2024年6月19日，涉及信息处理技术领域。

方法包括：获取目标用户（指需要撰写文章的用户，如金融行业从业者、公众号推文编辑等）关注的行业类型；将与行业类型对应的第一文章信息推送至目标用户，以得到第二文章信息；将第二文章信息输入至文章生成模型（指生成文章的大模型，可以为深度学习、机器学习等多种方式训练得到的模型），得到文章生成模型输出的文章模板，其中，文章生成模型是根据预设时间内的历史文章信息进行迭代训练得到；基于第二文章信息以及文章模板，生成目标文章。

更具体的，基于第二文章信息以及文章模板，生成目标文章，包括：基于第二文章信息，获取第三文章信息对应的文章观点总结以及文章图表快照的图表编排设置；基于文章观点总结、文章图表快照的图表编排设置以及文章模板，生成目标文章。

其中，基于第二文章信息，获取第三文章信息对应的文章观点总结以及文章图表快照的图表编排设置，还包括：将第二文章信息与预设文章数据库进行相似度匹配，得到第三文章信息；将第三文章信息输入至文章总结生成模型，以得到文章总结生成模型输出的文章观点总结；将第三文章信息中的文章图表快照推送至目标用户，以确定文章图表快照的图表编排设置。

基于文章观点总结、文章图表快照的图表编排设置以及文章模板，生成目标文章，还包括：将文章观点总结以及文章模板进行关联组合，生成文章内容；按照图表编排设置，将文章图表快照设置于文章内容中，生成初始文章；将初始文章显示至目标用户，以供目标用户进行调整得到目标文章。

而基于第二文章信息以及文章模板，生成目标文章之后，还需要：获取目标用户选取的文件设置；基于文件设置，导出目标文章；将导出后的目标文章推送至目标用户；和/或，将导出后的目标文章进行发表，以供行业人员查看。

说明书提到，可通过获取目标用户选取或者勾选的界面选项来确定目标用户关注的行业类型，还可通过目标用户与语聊机器人之间的聊天内容来确定目标用户关注的行业类型，亦可通过查询目标用户平时在文章生成系统中查看次数较多的文章类型来确定目标用户关注的行业类型，可根据实际情况进行设置，在此不做限制。

另外，获取目标用户关注的行业类型之前，需要：获取预设时间内的历史文章信息；对历史文章信息进行信息提取分析，得到文章相关信息、文章图表快照以及文章解读纪要；对历史文章信息进行情感分析，确定历史文章信息的正负面评价；基于文章相关信息、文章图表快照、文章解读纪要以及正负面评价，训练得到文章生成模型。

其中，对历史文章信息进行情感分析，确定历史文章信息的正负面评价，包括：对历史文章信息进行文本分词，得到若干个词语；计算得到各词语的总权重值；基于总权重值，确定历史文章信息的正负面评价。

说明书提到该发明的背景为，行业研究报告是一种专业性和时效性非常强的文章，传统人工撰写需要作者查阅非常多的同行文章、数据、各种政策和消息，在充分总结其他文章的观点基础上再提出自己的见解，通常还需要收集很多数据绘制成专业的图、表，以佐证自己的观点，从而需要花费大量的时间精力用于撰写文章，出现撰写效率较低等情况。

而自从ChatGPT大模型发布以来以其强大的文本生成能力和归纳总结能力被广泛应用于各类文章的生成，然而直接使用大模型来生成行业研究报告的方式虽然撰写效率有了提升，但是撰写质量并不是很好，因为部分行业对数据的时效性要求非常高，如金融行业等，通用大模型的数据信息往往过于落后，生成的文章往往是过时的，同时由于训练数据的庞杂，输出文章的观点并不能代表作者本人的观点，会出现需要作者多次修改等情况。

该发明通过大模型输出根据目标用户选中的文章生成的与目标用户想法一致的文章模板，从而防止目标文章脱离作者本人的观点，同时通过加入大模型来节约人工总结文本的时间成本，进而快速提升撰写效率，减轻创作负担。