对于银行业来说，智能体落地是今年AI布局的重点之一。从公开信息来看，不少银行在近期建设智能体。就在近日，招行也推出了新的智能体，将与此前打造的“小招”“小助”一起为员工、客户、合作伙伴提供服务。

招行推出新智能体“AI小伴”，主要赋能财富管理合作伙伴

8月11日，招行举办2026财富合作伙伴论坛。在论坛上，招行除了介绍财富管理相关内容，还提到AI领域的新进展。

行长王小青表示，招行依托AI能力，通过更有效的科技应用，为客户和合作伙伴提供服务。

目前招行AI体系的数据调用、场景赋能规模已达到非常高的量级，还在持续加大投入、迭代模型、优化场景、打通生态。

加速智能体应用则是招行当下的重要举措之一。

据悉，招行在此次论坛上全新推出“AI小伴”。这是招行继定位于服务客户的小招、辅助员工的小助之后推出的又一赋能财富管理合作伙伴的AI智能体。该智能体涵盖投研协同能力、创意设计能力、智能搭建能力、活动配置能力、审核纠错能力、数据分析能力等技能。

小招、小助、小伴协同联动，构建起覆盖C端、B端与内部运营的零售智能应用矩阵。招行零售服务模式正从“人+数字化”走向“人+Agent”。

据《智探AI应用》了解，在2025年的财富合作伙伴论坛上，招行同样强调了AI的重要性。

招行彼时表示，大财富管理行业面临新变化，其中之一即“以AI为代表的科技革命加速演进，将给大财富管理带来颠覆性影响”。AI从替代“体力”逐步转向替代“脑力”，未来财富资管机构的服务手段、经营模式、产品形态、资产配置、投研决策等都将面临重塑。“AI+金融”“人+数字化”已是大势所趋。

因此，面对新的变化，招行采取了对应的行动。该行打造“云+AI+中台”的数智化底座，并相继孵化出AI小助、AI小招等财富管理的智能应用，建立起业务知识沉淀与应用的生态。

可见，在“AI小伴”之前，招行已打造“AI小招”“AI小助”。综合来看，三者主要服务对象分别是合作伙伴、客户、员工，可谓“各司其职，分工明确”。

而在2025年报中，招行对小招、小助进行了介绍。

在2025年，招行升级智能客服“小招”，打造一系列智能助手“小助”，加快探索“人+数智化”运营与服务模式。

其中，“AI小招”方面。在零售业务客户服务上，“小招”从财富场景拓展至“存贷汇”全场景服务，推出“小招语控”功能，支持语音完成信息查询、业务办理等操作；在信用卡智能服务体系上，完善业务场景智能体建设，优化掌上生活App信用卡“小招”的人机协作模式；在批发业务客户服务上，构建同业客户智能财富管家“招赢通AI小招”，支持客户在自然语言交互中完成高频业务操作，用户一次性交易成功率达到99.40%，AI智能开户辅助“招赢通”平台开户效率提升35个百分点。

《智探AI应用》从手机应用商店发现，招商银行App上的“AI小招”在持续升级。例如，在13.4.0版本中，AI小招新增指数挑选服务，支持通过指数大类、估值、资金流入情况等挑选产品；13.1.0版本中，新增省税测算、养老选品；12.5.0版本中，新增“一语即转”，通过文本、语音告知小招转账对象和金额，即可一键转账，并推出“小招慧选”，帮用户筛选符合条件的产品等。

而“AI小助”方面。招行在零售条线打造零售系列“小助”，覆盖关键岗位和核心业务场景，优化智能应用与内部用户的交互方式，在客户经营、经营分析和财富投研等场景为客户经理和中台队伍赋能；批发条线打造“CRM小助”，助力对公客户经理提升客户服务质效；风险条线打造“风险小助”，嵌入作业流程，实现智能化驱动风险管理；运营条线打造“营小助”，实现数字助理、运营知识问答、业务智能审核、智能服务对练、风险事件智能分析等场景应用。

截至2025年末，对公客户经理、信贷人员、运营人员使用相应小助的用户覆盖率分别达到80.13%、80.32%和100%。此外，在研发领域，招行也深化应用大模型辅助编程产品“编码小助”，从Copilot模式向Agent模式演进，实现研发人员覆盖率超过97%。

打造智能银行是接下来的核心工作，近期开源模型及其训练数据集

据《智探AI应用》了解，招行加速推出上述AI应用的背后，是其AI战略在发挥作用。

招行在2025年度业绩发布会上透露，董事会对该行提出的要求是“打造行业内第一家智能银行”。

从彼时的信息可知，招行2025年底已完成“十五五”时期的数字金融发展规划，对接下来五年的数字金融工作进行了全面部署。在接下来五年中，打造智能银行是招行的一项核心工作。

智能银行的核心或在于深化AI应用。

招行已在2025年提出AI First”战略，并在2025半年报中表示，将以“AI First”引领数智招行建设，赋予AI能力建设优先地位，率先打造AI型组织，努力成为全球领先的智能银行；提升全员的AI思维和能力，强化业技共创。

截至2025年末，招行已在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等多个领域落地856个大模型应用场景。

值得注意的是，招行也在AI大模型开源领域有所贡献。

据7月消息，招行已正式开源CMB-FlinkSQL模型及其训练数据集。其中，CMB-FlinkSQL模型以Qwen3-8B为基座模型进行微调。

在Flink SQL任务中，基于真实业务的评测，达到82.3%的准确率，显著高于微调前的38.2%，也高于MiniMaxAI/MiniMax-M2.5等更大尺寸模型；CMB-flinksql-24801数据集包含24801条数据，采用“三阶段数据合成方案”，基于公开内容清洗、合成。