在银行业普遍加速AI布局的情况下，对于一家数字银行来说，追求新的AI叙事落地，显得尤为重要。近期，江苏苏商银行又迎来新的AI进展，其中应用场景数有所增长。在该行的AI发展战略之下，AI正加速落地于多个场景。

已落地130余个AI应用场景，月均Token使用量超过330亿

近日，苏商银行副行长黄进在《中国金融电脑》发文介绍了该行的AI探索与实践情况。

黄进表示，对于中小银行而言，破解区域实体经济融资痛点、重塑信贷业务流程、提升普惠金融服务质效，目前迫切需要AI赋能。

目前，苏商银行正实施“ALL in AI”发展理念。

具体来看，苏商银行在系统梳理金融AI赋能场景与落地路径的基础上，探索出一套轻量化、低成本、可落地的AI转型方案，并据此打造全域AI技术体系与四大AI技术能力，实现AI技术对核心信贷业务与区域金融服务的全场景覆盖。

该行打造了“双基座、六平台、四层能力”人工智能技术底座，搭建形成全域AI技术体系。其中，“双基座”即AI算力平台与金融大模型应用平台，其依托自有算力与容器云架构，在提供弹性扩缩容算力支撑的同时，保障模型训练、实时推理等场景的高效稳定；“六平台”是数据处理、模型训练、部署推理、模型评测、应用开发、安全管理等六大平台；“四层能力”则是指将整体架构分为基础层、模型层、平台层与应用层，引入多源异构数据融合、金融领域大模型微调、RAG知识库、金融智能体等技术，并将其封装为标准化的AI原子能力，支撑AI应用在各类区域金融场景中落地。

目前，苏商银行落地了四大AI技术能力，包括：引入多源异构数据融合技术，解决经营主体数据孤岛问题；引入产业语义知识图谱技术，刻画企业多维价值；引入金融垂直语料库与大模型领域微调技术，适配区域金融专业场景；引入可解释性风控与可信AI治理技术，做到智能应用安全合规。

当然，AI布局最终还是要回到应用场景。据介绍，截至目前，苏商银行已落地130余个AI应用场景，其中信贷全流程场景48个，月均Token使用量超过330亿次，并构建80余个金融专属AI原子能力。黄进也对部分场景进行了更具体的介绍。

此前确立“ALL in AI”战略，已与英特尔达成Token方面的合作

据《智探AI应用》了解，相较此前，苏商银行的应用场景数再次增长，而Token消耗量或是首次披露。

该行2025年报显示，AI技术在该行已实现较为全面的应用，在超过110个业务场景中落地。

如今，苏商银行落地130余个AI应用场景，意味着近几个月新增20个左右的AI应用场景。事实上，在前不久，该行已透露，实现了AI信贷审批、智能风控审查、全域智能服务等场景规模化落地。

值得注意的是，苏商银行在130余个AI应用场景中，强调“其中信贷全流程场景48个”。事实上，该行相当关注“智能信贷”，并曾表示“信贷是银行的核心业务，AI就要在信贷业务中率先应用”。

《智探AI应用》还观察到，近一年来，越来越多银行披露Token消耗数据。该数据可在一定程度上反映银行推进AI应用的程度。

对于多家国有大行、头部股份制银行以及少数互联网银行来说，日均Token消耗量在百亿以上，已是常态。

苏商银行也在此次透露，月均Token使用量超330亿，换算成日均，则约为11亿。

而据7月初消息，苏商银行已与半导体芯片制造商英特尔达成了Token方面的合作。

在彼时的交流中，双方明确三大核心合作方向：深化算力共建协同；创新Token运营合作机制；探索绿色算力建设。

其中，在创新Token运营合作机制上，联合搭建覆盖Token计量、调用监测、资源调度、成本核算和服务结算的全流程运营体系，推动算力资源由传统“设备投入”向更加灵活、可度量、可运营的轻量化算力模式升级。

双方的合作，或有助于解决Token调用规模持续增长、算力精细化运营不足等痛点。

苏商银行AI布局的加速，正是在该行AI战略之下进行。据悉，苏商银行从2017年开始关注AI技术；于2023年正式成立AI研究团队，牵头建设“南京市金融大模型工程技术研究中心”，全面统筹大模型技术创新与场景应用；如今，该行执行“ALL in AI”战略，打造中小银行垂直领域特色大模型。