作为一家综合性的金融集团，中国平安正在AI布局上加大力度。随着“AI in All”战略的推进，其Token消耗量也在快速增长。近日消息显示，平安集团日均Token用量已达到3000亿。

日均Token用量达3000亿，AI代码占比约80%

9月下旬，平安集团首席技术官王晓航在活动上介绍了平安在多个领域的AI实践。

据悉，过去一年，平安集团的算力规模从800PF提升至1500PF，日均Token用量从去年底约300亿增至超3000亿，以约2倍的算力投入支撑了10倍的Token增长，有效实现成本控制和效率提升。通过模型、推理和算力调度等全栈优化，平安实现单位算力Token产出提升368%，单位Token成本下降76%。

截至目前，平安集团AI应用已覆盖客户服务、医疗和研发等场景。其中，在软件研发领域，AI代码占比约80%，已实现约20%的常规需求全流程AI交付。

据《智探AI应用》了解，平安集团从2025年末至今，Token数据增长较快。

中国平安前不久发布的2026半年报显示，其日均Token消耗量从2025年12月的300亿增长至2026年6月的超1200亿。

可见，从6月至9月，仅3个月时间，平安集团Token消耗量又从日均1200亿大幅增至日均3000亿，增幅达到150%，且最新数据是9个月前的10倍。

王晓航强调，对大型企业而言，AI规模化不能简单依靠增加算力，更重要的是提升Token效率，把通用智能转化为专业智能，并真正进入业务。

值得一提的是，平安集团在2026半年报中提到了较多关于AI进展的内容。《智探AI应用》对此进行了梳理。

深化AI在核心业务领域应用，AI快捷服务使用人次破亿

平安集团董事长在2026半年报中致辞，该集团坚持AI驱动，深化AI在核心业务领域的落地应用。

在半年报中的“科技赋能”部分，平安集团重点介绍了AI进展。

该集团秉承“AI in ALL”的原则，打造基于人工智能四要素（算法、数据、场景、算力）的科技能力。通过内部构建的数据库，高质量蒸馏与强化学习外部先进开源大模型，建设支持内部场景运用的金融与医养领域垂域大模型，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。

截至2026年6月30日，平安覆盖2.53亿个人客户，以面向客户的快捷服务、全球急难救援等创新服务和面向内部的AI编码、AI运营、AI办公三大企业AI工程为驱动，日均Token消耗量提升至6月超1200亿；平安金融大模型在大模型评测体系CNFinBench大语言模型公开榜单上位列综合第一。

从平安集团的介绍来看，其拓展AI场景应用的深度和广度，赋能金融业务优体验、控风险、降成本、促销售。

优体验主要体现在AI出单、AI理赔方面，控风险体现在AI风控方面，降成本体现在AI审核、AI服务、AI编码方面，促销售体现在AI销售方面。

其中，AI编码方面，平安集团推动AI编码工具应用，AI代码渗透率达62%（AI代码渗透率指增量代码中AI生成代码占比），赋能研发人员效率提升。

对比最新数据“约80%新代码由AI生成”可见，平安集团正强化AI在软件研发中的应用。

此外，《智探AI应用》获悉，早在2026年4月9日，平安推出“九九归一”计划，将旗下十几个App、超7亿互联网注册用户整合至统一入口，推出金融业首个“一句话能办事”的AI助手“快捷服务”。对于用户来说，该服务可“化繁为简”。

平安集团在2026半年报中也提到了该快捷服务。

在线上渠道，平安以AI为核心驱动，打造统一科技平台与“快捷服务”入口，整合金融与非金融账户，贯通平安金管家、平安口袋银行、平安好车主、平安好医生等多个App与各类服务场景，快捷服务AI查问办覆盖集团88%的业务场景，实现一个入口、一站式解决客户需求，提升客户互动频率与服务体验。

据悉，上半年有4700万人次体验了专属AI助手“一句话办事”。

而据王晓航透露的最新数据，AI快捷服务上线4个月已覆盖交易、融资、理赔等300余项高频服务，使用人次破亿。该快捷服务的端到端解决率达92%，平均办理时长较传统模式节约一半以上。

从平安集团发展AI的核心逻辑——“AI in All”来看，该集团旨在全面实现AI智能化，那么接下来AI布局有望继续提速。