本项目基于大数据、机器学习等技术构建承运方融资风控模型，辅助中信银行太原分行更好识别潜在信贷风险，针对承运方在税费缴纳、运费垫支、加油加气等场景中的资金周转需求，提供更加安全、精准的信贷融资服务。

本项目由中信银行股份有限公司负责模型研发及系统运维，中信银行股份有限公司太原分行负责系统研发并提供金融应用场景，此外无其它第三方机构参与。

创新性说明：

1.数据应用方面，中信银行太原分行通过引入货物信息、物流订单信息、车辆信息、车辆位置信息等来源合法合规数据，丰富承运方融资风险的评价维度，提升风险识别准确性。

2.风控能力方面，本项目通过大数据、机器学习等技术实时挖掘分析行内外数据，结合线下审核生成融资风险评估结果，较以往通过全人工审核作业的方式，提高银行贷款审核效率，提升银行风控能力。

3.贷后管理方面，引入车辆信息、车辆位置信息动态跟踪承运方实际运输情况，为信贷风险评估提供补充，提高了贷后管理能力。