本项目运用大数据、机器学习等技术构建渔业融资风控模型，辅助唐山银行识别渔业企业贷款风险，为企业选育种苗、采购饲料、扩建网箱、维护渔船网具等生产经营活动提供更加精准有效的贷款融资服务，纾解渔业企业资金需求频度高、时间紧、周期长等难点痛点问题，助力唐山渔港经济区重点渔港区域内的渔业企业高质量发展，更好服务乡村振兴战略。

本项目由唐山银行股份有限公司负责运维并提供金融应用场景，同盾科技有限公司负责系统研发和技术支持，中博信征信有限公司负责模型研发及技术支持，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1.数据应用方面，在唐山银行行内数据基础上，根据渔业行业特色对接权威部门土地确权、捕捞许可等信息，同时引入工商、司法、税务等唐山市多个政府部门的多维度数据，纾解以往信息维度少、核实难等问题，可从不同角度全面了解渔业企业生产经营情况和风险情况。

2.风控能力方面，在人工审核的基础上，结合渔业融资风控模型生成渔业企业风险评价结果，提升唐山银行贷款融资服务的风控能力。

3.客户服务方面，本项目运用大数据、机器学习等技术技手段精准评估客户信用，在风险可控的前提下，对经营困难但信用良好的企业采取应延尽延、不抽贷不断贷等金融支持措施，保障企业正常生产经营，提升银行客户服务水平。