本项目运用大数据、机器学习等技术构建草果种植产业融资风控模型，辅助银行评估苹果种植农户的信贷融资风险,为农户选育种苗、翻种施肥、农药喷洒等生产经营活动提供更加精准有效的特色信贷服务，助力灵宝市寺河乡苹果种植产业蓬勃发展。

本项目由中国建设银行股份有限公司河南省分行负责系统研发、运维并提供金融场景，此外无其它机构参与。

创新性说明：

1.数据应用方面，在建设银行河南省分行行内数据基础上，根据苹果种植产业特点与权威部门对接，引入农户所在村组、果园面积及定植年份等多维数据，纾解以往信息获取困难、核实难等问题，为评估农户的生产经营情况和风险情况提供数据支撑，提升银行贷前审批效率和准确性。

2.授信管理方面，在人工审核的基础上，利用苹果种植产业融资风控模型在贷前精准测算授信额度，并基于生产经营等数据生成风险评价结果，提升银行授信金额的合理性及贷款服务的风控能力。

3.贷后管理方面,银行基于农业服务中心等农业部门定期提供的苹果种植户信息（包括处罚、重大病虫害、种植面积下降、果园转让等信息)，及时对异常经营情况进行预警并开展核查，对确实存在风险的客户进行额度冻结，待预警解除后再解冻其贷款额度，提升银行贷后管理水平。