金融科技创新应用声明书:基于大数据技术的涉农信贷服务
本项目综合运用大数据、机器学习和隐私计算等技术,搭建涉农融资凤控模型,将农业补贴、农业担保、农业保险等数据作为涉农经营类贷款投放的增信依据,有效评估贷款风险,辅助银行为客户提供更加精准、高效、优惠的融资服务,纾解涉农领域融资难、融资贵等问题。
本项目由浙江稠州商业银行股份有限公司独立研发和运维,并提供金融应用场景,此外无其他第三方机构参与。
创新性说明:
1. 业务效率方面,通过与农业担保公司的系统对接获取担保审核结果,与传统担保类信贷产品线下收集资料的模式相比,简化业务办理流程,提升贷款审批效率。
2. 风控能力方面,通过对多维度行内外数据进行挖掘分析,构建涉农融资风控模型,在人工审核的基础上,结合风控模型生成客户融资风险评估结果,提升银行信贷服务的风控水平。
3. 数据保护方面,运用隐私计算技术实现金融数据和征信数据的安全融合,确保数据提供方“信息零出库”,数据需求方“隐私零泄露”,充分保障数据安全和用户隐私。
4. 客户体验方面,以PC端服务平台、移动端App、微信小程序等数字渠道为金融服务入口和贷款资金发放入口,精简客户业务办理手续、降低客户业务办理时长,有效增强金融服务便利性,提升金融消费者体验。
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