本应用综合运用大数据、人工智能、隐私计算等技术，针对现有普惠信贷业务场景中数据源缺乏、数据孤岛等痛点，搭建普惠信贷风控平台，基于银行间可信共享后的数据样本构建信贷风控模型，有效评估普惠客群信贷风险，为个人用户、个体工商户、小微企业提供更为精准的信贷服务，纾解普惠客群融资难题。同时，利用合规科技在银行数据使用全流程建立数据处理合规审查监测点，及时发现数据使用全生命周期中潜在风险点并采取相应处置措施，确保百信银行数据使用安全合规。

本应用由百信银行负责平台研发及运维，并提供金融应用场景，中信银行作为隐私计算节点提供数据支持。此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据维度方面，在行内数据、征信数据、税务数据的基础上，通过引入中信银行的历史交易信息等数据，进一步丰富普惠客群信贷风险评价数据维度，与传统融资模式相比，提升风控模型准度。

2. 在数据保护方面，相较于传统的数据共享方式，运用隐私计算技术进行银行间的数据可信共享，实现原始数据不出域、数据可用不可见，在数据融合应用过程中更有效地保障数据安全。

3. 在数据合规方面，利用数据合规规则库对授权文件内容进行合规规则校验，对数据全生命周期的使用情况进行分析、监测，可根据测试需要，向百信银行内部反馈数据合规与安全状态，降低银行数据应用的合规成本。