本应用综合运用大数据、流式计算、分布式微服务等技术，通过建立事中风控规则，实时识别可疑账户，下发分支行排查。并通过建立事后风控模型，每日对账户进行跑批，实现事后识别可疑账户下发分支行排查，事中和事后监控相辅相成，全方位识别电信网络诈骗风险，与分支机构快速有效的进行账户核查及管控。

本应用由郑州银行股份有限公司负责研发及运维，并提供金融应用场景，此外无第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据融合应用方面，在行内客户信息、交易数据等基础上，通过引入外部名单类数据，丰富银行对账户的电信网络诈骗风险评估的数据维度。

2. 风控能力方面，通过建立风控规则和模型的方式，形成事中和事后两种风控模式，全面提升银行对电信网络诈骗风险的监测能力，精准识别涉诈账户。

3. 业务效率方面，对识别出的疑似涉诈风险账户提供排查-管控-反馈的一站式服务，提升行内对风险账户管控效率。

4. 运行维护方面，基于分布式微服务架构灵活部署优势，可以对单个微服务进行快速维护部署，而不会影响其它微服务运行使用，有效降低升级维护带来的影响。