本应用综合运用大模型、大数据、机器学习等技术,搭建智能信贷管理平台，从多维度对行内外尽调信息进行聚合，一方面生成尽职调查参考报告，通过构建财务风控模型,对信贷业务进行全面分析，辅助客户经理进行贷前审批，提升银行风控能力，为企业客户提供更为精准、安全、高效的贷款服务;另一方面,提供AI智能问答助手，提供尽职调查开展过程中的信贷制度、行业政策智能问答及信贷风险识别,通过智能问答可快速了解不同类型信贷业务的业务流程、准入规则以及信贷审查关注的重点内容，通过提供行业风险识别可辅助客户经理在尽职调查过程中关注不同行业客户重点调查方向，实现对信贷前台客户经理的减负赋能，有效提升贷前尽职调查的效率。

本应用由中国工商银行股份有限公司山东省分行独立研发及运营，并提供金融应用场景，此外没有其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在信贷业务辅助指导方面，采用人工智能大模型技术，为客户经理提供信贷政策、行业分析、市场分析、财务分析等内容的智能问答，通过回流微调实现经验传承，相较于传统人工智能模型的碎片化内容输出，有效提高了客户经理信贷业务管理能力。

2. 在数据应用方面，采用大数据技术整合行内外多渠道数据，实现尽职调查数据自动化采集及分析，一方面提升尽职调查的效能及准确性,纾解以往尽调过程中信息收集难、真实性难保证的痛点;另一方面实现尽调报告“实时计算、自动统计、一键输出”，为基层员工减负增效。

3. 在风险识别方面，采用机器学习技术，建立财务粉饰度模型,对财务指标异常客户进行提示，相较于传统人工评估的方式，有效提高风险识别和防范能力。