本应用综合运用大数据、物联网等技术，将粮油农作物种植监测数据与历史交易、黑名单、反洗钱等行内数据和工商、征信等行外数据融合应用，构建客户主体信用评估和风险预警模型，及时掌握粮油作物种植情况，提升银行普惠信贷风控水平，助力银行为小微企业主和个体工商户提供信贷支持。

本应用由交通银行四川省分行建设融资风控系统，四川省供销科技产业集团提供智慧种养殖物联网技术支持，同时交通银行四川省分行联合四川省供销科技产业集团，基于供销社基层服务体系，提供涉农融资服务场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在服务触达方面，通过与四川省供销科技产业集团合作发挥供销科技体系和供销社深入农业产业基层的优势，提高银行金融服务触达农业产业基层能力，解决银行在农村地区网点少、触点不足的问题。

2. 在贷后管理方面，相较传统人工实地调查的方式，本应用使用物联网技术采集粮油作物的地理位置、生长情况等数据，提升银行对农作物资产的管控能力，有效防范抵押物价值骤降的风险。

3. 在数据应用方面，融合应用粮油农作物种植监测数据与历史交易、黑名单、反洗钱等行内数据和工商、征信等行外数据，建立起高效的客户授信模型和风险预警模型，为银行金融服务的贷前贷后环节提供多维的数据支撑。4.在服务渠道方面，将贷款申请、合同签订、额度使用及贷款归还等流程的办理渠道由线下拓展到线上，纾解了线下办理贷款存在的效率低下等问题，提升普惠金融服务可得性和满意度。