本应用综合采用隐私计算、大数据、知识图谱等技术，搭建隐私计算平台、打通内部数据流，融合应用行内外数据构建多个客户画像模型，分客群、分阶段定制个性化产品及权益方案，在合适的时间精准向需要的客群针对性提供信用卡权益营销服务。

本应用由广发银行股份有限公司和中国银联提供技术支持，广发银行上海分行提供金融应用场景，此外无其他合作方参与。

创新性说明：

1. 在数据应用方面，在既有行内数据基础上，引入行外客户行为标签数据，丰富银行分析、评估、监测客户行为数据源维度。

2. 在数据保护方面，相较于传统数据共享模式，运用隐私计算技术实现银行与第三方机构间数据的安全融合、可信共享，确保数据不出域、可用不可见，有效保障客户隐私数据安全。

3. 在客户体验方面，从个性化方案定制、精准触达环节全面加强数据及其他技术应用，确保在合适的时间提供合适的服务，提升客户体验。

4. 在风控能力方面，完善以往传统风险识别方法，构建基于大数据和知识图谱技术的客户行为识别模型，如薅羊毛识别等,确保产品权益真实落地，有效保障客户切实权益。