本应用使用大数据、崩溃采集、全流量数据关联分析等技术打造了移动感知平台，由移动端SDK和服务平台组成。其中，移动端SDK负责数据采集、上送和最终策略执行。服务平台负责业务数据分析，采用大数据分析引擎对数据进行清洗、处理、分析和响应，并最终完成移动应用的威胁数据和运营数据分析。平台还提供了资产发现、终端环境监测、终端风险识别、终端异常访问监测、终端风险处置、终端风险溯源等功能，能有效应对各种终端动态安全风险事件。

本应用由石嘴山银行负责系统研发、运维并提供金融应用场景，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1. 在资产梳理方面，采用了流量解析还原技术，自动化分析接入的流量，自动聚合分析到的应用业务平台站点，可高效梳理出应用资产台账。

2. 在终端安全方面，采用终端环境采集技术，可有效发现来自终端应用运行过程中的环境风险，可发现自动化工具、设备造假检测、自动化攻击检测等，有效防止来自终端的安全威胁。

3.在风险处置方面，可提供平台直接处置、告警、通过kafka或syslog以及API等方式提供给第三方由第三方进行处置等多种风险处置方式，提高对于风险的处置效率。

4. 风险溯源方面，平台记录全量的流量访问记录，可通过IP、UA、设备、用户等多维度进行风险溯源，提升了风险溯源效率。

5. 在反诈协同联动方面，当平台识别到风险模型中定义的高风险行为时，将同步触发反诈信息共享机制，自动向宁夏回族自治区公安厅反诈中心推送风险用户联系方式、风险行为特征、操作场景等关键信息，为反诈中心及时开展预警拦截、精准劝阻等工作提供信息，从源头遏制电信网络诈骗案件发生，最大限度保障客户资金安全。