本应用综合运用大数据、机器学习等技术，基于“秦e贷”“秦v贷”等智能决策系统，搭建冬枣产业链融资风控模型辅助大荔县农村信用合作联社根据冬枣产业客户的资产负债、经营状况、信用等信息进行综合授信及风险监测预警为冬枣产业客户提供精准、便捷的融资服务。

本应用由大荔县农村信用合作联社进行设计，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1.在数据维度方面，线下采集冬枣产业客户经济档案，对线下采集的客户财务数据和基本资料进行远程交叉验证和风险筛查，核实客户农业经营数据真实性和准确性，为生产经营状况良好、信用良好，但资产实力一般的客户提供精准的普惠金融服务。

2.在风控能力方面，改变以往由人工进行客户风险评估的工作方式，利用大数据和机器学习技术，对行内外数据进行联合建模分析，持续完善风险评估指标内容及其权重，优化风控模型性能，实现系统贷后风险预警功能，提示客户经理及时跟踪核查，提升信贷风险防控质效。

3.在服务提升方面，针对冬枣产业客户投资季繁忙、文化程度较低的情况，将传统的信贷申请、授信、还款等流程线上化，通过提供进村入户上门服务，有效提升业务办理效率和枣农服务体验。