金融科技创新应用声明书:基于大模型技术的贷前辅助风险管理

本应用由广西北部湾银行负责研发和运维,运用多模态大模型、大语言模型、OCR等技术,实现对文本、图像、表格等多种类别的信贷资料自动识别并提取关键信息数据。在获得用户充分授权的基础上,聚焦于贷前准入及授信审批流程,对用户基本信息、财务报表、舆情涉诉及征信押品等多源异构数据进行智能理解、自动解析与深度分析,智能生成符合银行信贷业务规范要求的信贷风险分析报告,赋能客户经理、授信审批人员等开展信贷风险调查分析,提高信贷审批工作效率,提升银行信贷风险管理数智化水平。

创新性说明:

1.在提高服务效率方面,本应用运用多模态大模型、OCR等技术实现客户基本信息、财务报表、行业数据、舆情涉诉及征信押品等关键信息自动提取与逻辑校验,智能生成尽职调查报告,减少信贷尽调和授信审核时间。

2.在提升合规水平方面,本应用运用大语言模型智能生成对公及小微企业尽调报告,并在辅助生成的尽调报告中嵌入多维信息深度分析与综合评价类参考建议,有效破解人工尽职调查易错漏的难题,提高生成尽调报告的标准化程度,有助于银行提升信贷业务合规水平。

3.在强化风险管理方面,本应用运用人工智能大模型,在获得客户充分授权的前提下,对客户财务、舆情、涉诉及征信等多源异构数据进行深度语义挖掘,增强信贷业务风险穿透式分析评估能力,筑牢风险防线。


展开全文
相关附件
下载地址加载中,如长时间未加载完成,请刷新此页面或点击这里加载
以上资料来源为网友上传或网络收集,版权归作者所有,仅供学习和研究使用,如有侵权,请联系我们更正(editor@mpaypass.com.cn)
相关资料
资料查询取消