本应用运用人工智能大模型（包括多模态大模型、大语言模型）、OCR、API 等技术，对企业客户提供的文字、图片等多种格式询证函文件进行自动识别和理解分析，提取询证函文件名、账户、审计年度、日期、事务所名称等关键信息，基于数字函证集中处理平台实现询证函上传、识别、提取、录入全流程自动化处理，降低人工处理成本，提升银行询证函业务办理的时效性和准确性，为用户提供更加便捷准确的函证服务。

本服务由桂林银行独立研发和运维，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1.在提升函证服务效率方面，通过运用人工智能大模型、OCR等技术，实现询证函关键信息的精准识别和自动录入，破解传统询证函业务人力成本高、流程多、时间长、差错率高的问题，有效提升询证函信息识别、提取准确性，显著提升了函证业务处理效率。

2.在函证格式适配性方面，综合运用OCR、多模态大模型等技术，能够对文字、图片等多种格式的询证函进行准确解析处理，为用户办理询证函业务提供更加灵活多样的渠道，降低业务办理门槛。

3.在创新业务模式方面，采取智能识别、自动录入、人工复核等“人机协同”工作模式，确保询证函信息能够准确识别并自动录入，兼顾询证函业务处理效率与准确性，进一步提升银行函证业务数字化智能化水平，赋能函证业务高质量开展。