2017年8月8日，号称深圳第一家无人便利店天虹“Well GO”正式开业，目前处于试运营阶段。该店位于南山区天虹总部大厦西南角，面积12平方米。Well GO 24小时营业，以会员专属形式运营。

官方消息称，在12㎡的空间中，摆放了6组货架和1个风幕柜、1台咖啡机，陈列的商品达300余种，包括零食、饮料、生活用品等。Well GO也会通过365天24小时不间断的远程监控，进行节能设定，保证室内温度和食品安全。

想象很美好，购物三步走

1、进入Well GO前，顾客通过手机“虹领巾APP”或微信扫描门上的二维码，完成天虹会员（非会员先注册）身份识别，门自动打开后，可进入Well GO购物。

2、顾客选择好要购买的商品后，需将商品放在指定收银台结算区域。随后系统会自动识别商品种类、数量、金额、优惠等信息，并呈现在屏幕上。核验商品信息后，可选择“虹领巾APP”、微信、支付宝等3种支付方式结算。

3、支付完成后走到门前，如有商品未支付，系统会语音提示，并在出口左侧的显示屏上显示未买单的商品。把它放回去，或者重新去完成全部商品买单后，再到“感应区”等待确认。正常情况下，付款完成后系统会自动识别，然后自动开启大门。

据介绍，Well GO使用了高精准度的零售门店隐藏式门禁方案，防盗与收银核验功能二合一，在顾客选购好商品完成支付后，系统可自动无感核验顾客的支付行为是否完成，当门禁系统感应到顾客全部买单成功，大门才会自动打开。

现实很残酷，问题一堆堆

8月13日下午，深圳，天气晴，伴着夏日特有的微风。小编一行三人驱车前来，顺利在天虹总部大厦西南角发现了Well GO无人零售店。体验下来，并不怎么“理想”。

1、看到Well GO后，对面积一直没什么概念的小编，瞬间记住了12㎡到底有多小。所谓的“6组货架和1个风幕柜、1台咖啡机，300种商品”真的不多，按照我们某个同事的食量，大概几天就能吃掉一间Well GO！面积小商品少，遇上一定的人流量，则意味着频繁的补货，那“无人”的成本能省多少呢？

2、在夏日微风的作用下，Well GO的门是没法自动关闭的。这意味着，如果没有工作人员的在场时，我们可以实现走过路过，白吃白喝。Well GO有望成为全国首家“共享便利店”，当然店内是有监控的，所以偷吃的时候记得蒙脸。

3、把商品放到结算台的时候，商品的数量、商品的“姿势”都有可能产生不同的识别结果，堪称“缘分”识别。在许多媒体记者的体验中，识别问题也多次被提及。此外，我们还发现中途拿掉商品时，系统也没有实时重新计价。

4、对未付款的商品进行标签遮挡，走出大门时有几率被放行通过。

5、由于零售店的顾客是在同一个门进出，如果外面有人进来时把门打开，门还没来得及关闭，那同一时间在店铺里面拿了商品的顾客可利用延时，不用付款可直接出去。根据建筑工业行业标准要求，自动门对运行速度、安全间距、静态冲击力等等都有一定要求，自动门的关闭速度不可能太快。在蚂蚁金服淘咖啡的方案中，利用了不同的进出门来解决这个问题。

Well GO使用的RFID标签

据悉，Well GO是行业首个基于超高频RFID技术并落地商用的无人便利店方案。通过RFID技术，天虹可实现所有Well GO数据信息的实时共享，通过公司管理后台，对所有无人便利店的货品实施管理、查调拨和快速盘点，实现了全流程数据可视化及全渠道零售。但因为标签的使用，也增加了商品成本。根据目测，Well GO所售商品比常规便利店要贵0.5-1元。

从Amazon Go到欧尚缤果盒子，从阿里淘咖啡再到天虹Well GO，无人零售瞬间走红。但是关于技术、成本、数据零售等依然争论不休，它是零售革命还是虚伪跟风？

谁知道呢。

附：各无人超市/便利店对比

Amazon Go

面积：200+平方米

客流量上限：20人以下

官方透露的技术方案：计算机视觉、传感器融合、深度学习算法

应用：仍在内测阶段

亮点：开无人超市之先河，为视觉流派的物体识别方式树立了典型。目前用在无人超市主流的物体识别方式有两种，一种是标签，一种是视觉，然后现在还出现了以上两种方式的混合。从趋势上来看，视觉算法在未来会成为主流。

缺点：技术成本太昂贵，这也是迟迟没法实现商用的重要原因；纯计算机视觉对于识别精准度，尤其在人数较多的场所、客流密集的货架前识别人带来很大难度，此外，在识别那些被客人拿起又被放在别处的商品，纯计算机视觉也很难做到不出错。识别规则太理想，Amazon Go假设当客人拿起一款商品后又不想要了，会自觉放回原处。

淘咖啡：

面积：200+平方米

客流量上限：50人

官方透露的技术方案：计算机视觉、传感器、自动支付技术、生物识别

应用：进入公测阶段

亮点：商业落地可行性大，将商品识别和支付环节集中在“支付门”内完成，不用大动干戈地改造超市。更符合中国国情，拿起一件东西想想不要算了，许多人是习惯随手放在离自己最近的一个货架上的，以至于许多超市都配有专员把放错地方的商品重新放回原处。

缺点：从现场体验的情况来看，还是叠加用了RFID方案。RFID标签本身的局限性是难以攻克的，比如无法识别玻璃等特殊材质商品，标签如果被紧紧捏住会识别不到，从而影响识别的精准度。

如果要在每件商品都贴上RFID，还不仅仅是标签本身成本的问题，还需要供应链的高度配合和全盘改造，这不太现实。从现场体验来看，目前“支付门”还不能解决多人同时进入的情况，且系统要等滑动门完全关闭后才能完成自动划扣，而滑动门的关闭时间是有行业标准规定的，所以客人是需要在门里停留几秒左右才能出去，“即拿即走”的用户体验还不够好。

欧尚缤果盒子

面积：15平方米

客流量上限：1人

应用：进入商用

亮点：具备商业价值，对于微型超市是一个提高效率、降低成本的全新尝试，且具有可复制性和规模推广性。性价比高，缤果盒子更确切的说是一个自助支付便利店，因为客人需要自己将商品放在收银台的商品识别区上，识别然后完成扣款。技术含量不算高，但这也意味着造价低。

缺点：正是因为技术含量不高，客人购买的商品超过5件，还得分批结算，用户体验并不算好。除了商品自助识别区，缤果盒子里的其他布置和一个传统的便利店没有区别，商品、客人并没有被联网（万物互联），因此也就没有数据回流和沉淀，对商家来说，只能省掉请收银员的成本。

快猫（QuiXmart）&TakeGo

面积：3~10平米

客流量上限：2人

应用：进入商用

亮点：国内第一个纯视觉技术无人超市概念，技术含量比缤果盒子高。快猫和TakeGo的技术方案提供者深兰科技用的是纯计算机视觉技术，提前将商店中的货物信息通过摄像头记录在数据库中，并对这些商品做出标签（包括价格、名称等信息），只要客人拿起商品，摄像头对商品进行商品图像识别来确认购买订单，但也正是因为纯计算机视觉技术还不够成熟，所以实际体验中会有不少异常错误出现，所以目前快猫最多支持每次两人进店。

缺点：纯视觉商品识别方案存在较高识别错误率，并且入库时间长，给商家的成本相对高。多人自由环境目前还没有比较好的处理方式，还只能支持一人进出的MINI无人便利店，在计算能力、IoT多传感器处理能力、核身安全级别上，技术量级和Amazon Go不在一条马路上。