吉林亿联银行行长助理兼CIO邹帮山

2018年可以说是中国开放银行元年，各家商业银行纷纷在数字化转型过程中主动拥抱开放银行，以打造一个跨界融合、开放赋能、普惠共享的金融产业生态闭环。一时间，开放银行俨然成为商业银行战略转型的利器和“诺亚方舟”。然而，渠道在变、客户在变、技术手段在变，开放银行大潮波涛汹涌，在发展中如何把握核心经营本质，把握银行经营中的“变”与“不变”，穿越经济周期，行以致远，逾越普惠发展“藩篱”，对于转型中的商业银行来说，就显得尤为重要。

一、开放银行的“变”与“不变”

开放银行不是一个简单的技术平台或系统，而是涉及渠道、产品、运营、科技等诸多银行能力及模式的转型或变革。渠道及产品策略方面，要由专注内在转为打造有机体，基于外部场景拓展产品价值边界;科技架构方面，打造系统柔性，提升与场景的融合度;运营方面，构建数据分析框架，在获客、活客、留客、应收及传播等环节提升数字化运营能力;结合线上业务特点，积极利用小数据、大数据、AI等工具，打造互联网业务风险防控体系。开放银行与传统银行特征对比见表1。

表1开放银行与传统银行特征对比

二、银行的核心是经营风险

商业银行的经营核心是风险管理，开放银行也不例外。开放银行在有效提升银行金融服务能力的同时，也使得风险管理的链条更长，风险形势出现了新特点、新变化。开放银行作为新事物，要行稳致远，必须在充分认识到开放银行与传统银行差异的基础上，同步做好全面风险管理。开放银行和传统银行之间风险控制的差异见表2。

表2开放银行和传统银行之间风险控制的差异

如表2所示，开放银行和传统银行在目标客户、客户准入、客户身份验证和欺诈风险识别、申请端风险预测、贷后风险监测和管理等方面均有明显差异。

(1)贷前管理方面

在传统信贷管理模式下，传统银行的信息具有滞后性，且信息不对称，传统银行无法全面掌握借款人的信息，导致对借款人的风险评价有失偏颇。在此情形下，传统银行为了降低风险，通常需要借款人追加担保或者保证。而在大数据时代，大数据管理和人工智能等金融科技能够弥补传统管理模式的不足，开放银行可以通过使用基于关键要素的第三方数据交叉核验、各种生物识别技术(声纹、人脸、人机交互行为特征等)来进行客户身份验证和欺诈风险识别;还可以通过大数据系统的多头在线联机数据处理，建立并完善客户信用等级评级系统。

(2)贷中管理方面

传统信贷下客观数据获取不及时、不全面，同一传统银行的不同审批人的审批结论差异也较大。大数据的运用能够统一审批人的审批标准，弥补传统信贷模式的不足。开放银行可以通过大数据信息系统的信息共享，通过大数据挖掘，结合贝叶斯、逻辑回归、xgboost、深度神经网络等机器学习方法，可以更好地对金融风险进行预测，对风险交易和违规行为做到智能监控，提升风险识别能力。此外，开放银行还可以借助人工智能，通过生物识别、图像处理、视频跟踪和监控、鲁棒统计学和模型拟合等先进技术，综合运用于抓取、分析、判别监管对象的风险状态并进行预警。最后，开放银行是深度学习和大数据的融合，能在大量金融市场瞬息万变信息中，捕捉风险源，为风险管理提供科学决策。

(3)贷后管理方面

传统信贷模式下，传统银行即使投入大量的人力物力也很难获得借款人贷后信息。在大数据管理模式下，开放银行通过大数据系统可及时获得借款人最新的交易信息、资金往来信息、货物流转信息、企业关联信息、经营风险信息等，这些信息为开放银行对贷后风险的管控提供了支持。开放银行可以识别可疑客户名单，实现在企业发生实质性风险之前捕捉到预警信号，尽早采取主动退出、强制归还借款、冻结担保等措施及时保障自身权益、化解风险。

总结起来，针对网购支付、教育分期、自媒体社交、合作渠道导流、医美、航旅等不同场景客户，开放银行依托大数据和人工智能等金融科技，能够实现全流程自动化风控(如图1所示)。

图1金融科技助力开放银行风控全流程

与此同时，开放银行模式下，伴随着靠大数据信息和金融科技支撑的全流程自动化授信，系统性、短时间内大面积的攻击风险也逐步加大。整体层面，产品、方案、渠道层面和客户层面所面临的IT系统风险、网络黑客风险、政策/策略风险、欺诈/套现风险、信用风险相比传统银行模式，均发生显著变化(如图2所示)，需要通过建立业务风险评估管理机制，以及覆盖贷前、贷中、贷后的在线全面风险监测指标体系，来全面梳理合作方的权利和义务，评估合作链条中的业务风险，包括利益相关方的信用风险、市场风险等，根据不同业务合作类型，建立配套的身份认证、信用评估、业务授权机制，明确法律权责、履约担保等保护措施，关注监管政策约束。

图2覆盖贷前、贷中、贷后的在线全面风险监测指标体系

三、把控风险底线，稳步推进开放银行建设

吉林亿联银行(以下简称“亿联银行”)从建立之初，就立足数字银行，智慧生活，服务普罗大众，践行普惠金融。在开放银行发展路径上，经历了从单一的API和SDK模式服务输出、建立嵌入式场景银行到打造金融连接器平台，实现组合金融服务提供商的两阶段发展历程，如图3所示。

图3亿联银行金融连接器

推进柔性信息科技战略，依托金融科技，构建关键核心能力。亿联银行打造共享平台，提升渠道及场景共享能力及多银行、多平台的适配能力;打造互联网核心及产品工厂，形成应用层产品及服务组合能力;风险管理方面，通过大数据、人工智能技术，形成自主创新风险防控体系，赋能金融服务;通过客户交易行为分析及引入三方数据，构建亿联银行数据湖，助力业务发展;采用分布式、跨地域多活架构，提升信息科技基础设施支持能力。

开放银行的建设非一日之功，唯有认清商业银行变与不变的本质，借金融科技之力，打造核心的风险管理能力，主动拥抱客户与生态，才能迈向商业银行的未来。