中国人民银行调查统计司司长阮健弘日前在央行“政策研究”栏目发布《金融统计大数据服务宏观调控的探索与实践》署名文章。阮建弘表示，近年来，信息技术和大数据算法迅速发展，增加了经济社会发展的动能，也为金融统计工作提供了有效工具。用大数据方法完善金融统计框架，更好地服务宏观调控，是金融统计工作的新挑战。

阮健弘表示，在《国务院办公厅关于全面推进金融业综合统计工作的意见》的框架下，人民银行积极开展金融统计大数据服务宏观调控的探索与实践。

对于下一步金融统计大数据工作的方向，阮健弘表示，一是高质量建设国家金融基础数据库，奠定我国重要金融统计基础设施的地位。以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，综合利用各种先进技术手段，建设好国家金融基础数据库，构建一个数据上全面、统一、互通，技术上先进、自主、可控的国家级金融云。

二是坚持系统观念、规划引领，做好金融统计规划实施和数据中心业务建设工作。规划是金融统计工作顺利有效开展的时间表、路线图、任务锚，要按照金融统计业务规划和国家金融基础数据库建设方案，高质量发展金融统计业务，为金融政策出台和政策效果评估提供数据信息支持。

三是打造高效运转的金融基础数据实验室，大力推动金融基础数据的分析应用。金融基础数据实验室坚持问题导向，综合运用各种技术工具，全程参与从业务需求、统计标准、数据采集、算法实现到数据展现的全链条数据统计分析工作，充分利用国家金融基础数据，聚焦服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大任务，深入分析央行履职重大问题。

四是加快金融数据治理工作，不断提升金融统计数据质量。金融统计工作不仅要有量的提升，还要有质的飞跃，以云计算、大数据等先进技术为手段，实现高质量数据的互连互通和深度使用，需要通过金融数据治理、统计分析理念创新实现。

五是做好数据共享工作，充分实现金融统计数据价值。运用现代数据共享技术，一方面，从统计数据的共享，深化到底层指标的共享，扩展到统计制度和统计定义的共享；另一方面，降低监管部门数据共享的难度，便捷高效地实现数据共享。