AI可以说是近几年跨境支付行业中的重大变量之一。

10月16日，由移动支付网、出海记主办的《2025第三届跨境数字金融产业合规与共生大会》成功举办。XTransfer资深技术总监李伟通应邀出席本次大会，并进行了《AI重塑B2B跨境金融服务》主题分享。

XTransfer是中国B2B外贸金融第一平台,连续9年专注B2B外贸金融服务，是一个月交易额百亿美金量级的跨境支付平台。主要服务于从事跨境进出口贸易的外贸企业，提供全球收款、兑汇、本地支付、转账等相关服务。除支付业务外，XTransfer也为企业提供融资、理财等增值服务。面对跨境支付业务日益复杂的挑战，李伟通着重探讨了如何利用AI技术来优化公司的产品和服务。

比如针对传统的批发外贸交易，XTransfer解决方案需要将线下外贸材料转化为线上化。在此过程中运用了AI技术，实现了从传统OCR到大模型增强OCR、再到多模态大模型OCR

的应用升级，完成了非结构化单证的自动识别，大幅提高了多国证件及外贸非结构化单证

的识别效率。这很大程度解决了实际展业过程中遇到的不同地区证照多样化、外贸交易单据非标准化、银行水单格式多样化等等问题。

另一方面，李伟通还强调了XTransfer的严格风控准入规则，按各区域监管要求，需采取严格的准入规则和反欺诈措施来确保客户的真实性和安全性。在客户准入和交易风控过程中，前期风控工作将很大精力放在客户关联信息整合以及决策上，算是重人工投入的部分。有了AI大模型之后，通过建立名单库和交叉分析各种数据源，结合传统机器学习方法进行风险指标计算，实现客户关联信息整合和决策。同时引入AI Agent做买卖家关联信息挖掘和行业/产品信息整合，在数据采集和多数据源交叉匹配等环节取得显著成效，提高了风控效率并降低了成本。据李伟通介绍，通过将AI技术集成于风险控制流程中，XTransfer一年多就节省了超过20%的风控成本，预计未来还能进一步降低。

李伟通还介绍，虽然风控实际上是一个低容错率场景，目前的大模型还是一个概率模型，不能替代整个风控过程，但对于多数据源的采集、交叉匹配，大模型确实能够比人工做得更好。例如AI智能体，在做买家、卖家行业匹配时，大模型可以找到该外贸买家和卖家的行业隐性关联，比如行业上下游，或者行业整机和零部件的关系，在这种情况下，大模型的判断甚至比人工还准，可以帮助我们提升风控效率。

在营销和客服场景方面，李伟通介绍了XTransfer如何利用AI技术提高效率。通过采用多智能体协同机制，构建分层次的智能体协作产品能力，让大模型自主调度，确保每个Agent的执行动作相对明确且不易产生幻觉。此外，XTransfer还建立了知识库和执行效果评估监测等方式，进一步提高大模型的效果保障。

今年，XTransfer还正式推出全球第一款外贸金融大模型TradePilot的2.0升级版本，全面升级技术能力，通过分析产品、行业、地区等特征匹配度，快速判断潜在风险并触发预警,帮助中小微企业识别出潜在风险，大幅提升了交易的安全性，入选首批上海市商务领域“人工智能+”应用优秀案例，也是行业首家获此奖项的企业。

李伟通表示，XTransfer将持续通过AI技术破解企业跨境支付合规难题，不仅为中国企业“走出去”提供安全、高效、低成本的跨境金融基础设施，同时也将为跨境贸易带来全新变革，为全球普惠金融贡献力量。