5月27日-28日，由北京金融科技产业联盟、移动支付网联合主办的“2021第四届中国金融科技发展大会”在重庆举行。华控清交副总裁吕亚振以《多方计算助力金融数据融合应用》为主题进行了分享。吕亚振回顾了多方计算（Multi-party Computation, MPC，也称多方安全计算）的诞生与发展，对多方计算在金融行业的现状进行了分析。

明文数据流通是伪命题

2020年4月，中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确把数据列为生产要素；2020年5月，中共中央国务院发布《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，其中明确提出“加快培育发展数据要素市场”。随着数据被列为新型生产要素和国家基础性战略资源，数据要素的流通成为必然要求和趋势。

而数据天生存在两大特性：首先，数据被“看见”即可被无限复制，且复制成本几乎为零，其次，数据可被多方同时、重复使用，一旦被泄露或复制，就无法限制用途，存在滥用风险。

吕亚振表示，明文数据的大规模流通是一个伪命题，是不成立的。数据的价值在于其承载信息的不对称性，明文数据被复制和传播，从理论上讲数据价值就丧失了。因此，他认为数据流通的主体不是明文数据本身，而是数据的特定使用价值。

华控清交的多方计算技术可以把数据可见的具体信息和不用看见就可以进行计算的使用价值区分开来，做到“数据可用不可见，可控可计量”，为推动数据要素高效流通、构建新型数据要素流通基础设施提供了有力的抓手。

多方计算技术不是单一的一种技术，而是包含多种密码学的技术体系，具有理论完备，安全性有数字证明、计算精确，图灵完备、通用型高等特点。通过多方计算技术，可以解决金融行业的数据融合过程中的三大问题：数据源问题（有没有）、合规问题（敢不敢）和利益问题（愿不愿），真正助力金融机构实现内外部数据的有效融合运用。

多方计算实践

吕亚振表示，近些年来，金融行业高度重视多方计算技术，从监管部门到金融机构，顶层设计频频出台。

2019年8月22日，中国人民银行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年） 》，提出要充分利用多方计算等信息技术，健全网络身份认证体系，构建适应互联网时代的移动终端可信环境。

2020年11月24日，《多方安全计算金融应用技术规范》（JR/T 0196-2020）正式发布。

2021年2月9日，中国人民银行发布《金融业数据能力建设指引》（JR/T 0218-2021），首次将“可用不可见”作为金融业数据能力建设应遵循的基本原则。

目前，多方计算在金融行业主要有三种应用模式：

1、构建企业级基础设施平台：在同一集团或大型金融机构层面建立平台，融合应用总部和分支之间，或集团内各公司之间的数据，也会接入部分外部数据。这一模式下，数据提供方、数据使用方、平台运营方之间相互信任，但根据相关监管要求，不能直接明文融合，通过多方计算技术，在满足监管要求的同时，可实现数据的有效融合运用。

2、构建行业级基础设施平台：同一或跨行业的数据联盟平台，服务相似客户需求。。这一模式下，各参与角色之间有一定的信任度，且通常由相关协会、联盟主导发起。

3、构建公众基础设施平台：跨省跨行业的数据交易平台。既有内部、行业用户，也有公众。比如省/市大数据平台跨省应用。这一模式下，各参与方来自不同行业、信任基础薄弱，可通过具有公信力和权威背书的第三方平台，对接各方，实现数据流通。

吕亚振表示，多方计算刚刚开始，在这个赛道里，从行业健康发展的角度看有两个问题需要解决：

第一是专业化分工问题。从业者想要把产品做好，需要提升从应用逻辑到算法、到密码学的综合能力。但是，想要找到复合型的人才解决这个问题是非常困难的。因此，要让专业的人去做专业的事，通过降低专业领域的应用门槛来解决这个问题。

第二是性能问题，这也是整个行业赛道里最大的挑战。性能问题的解决，需要从业科技公司持续不断的优化，不断进行技术攻坚，从性能、网络带宽、互联互通多个方面进行持续提升。

吕亚振呼吁行业凝聚共识，重视技术架构选择，重视监管可实现性，防止隐私计算被滥用、污名化，促进隐私计算行业共同健康发展。

最后，吕亚振表示，希望未来通过不断的持续努力，以密文计算的专业化实现让所有人像使用明文一样使用密文计算。