近日，工行发布2025年年度报告。报告显示，在数智化方面，该行打造自主可控的“工银智涌”大模型技术体系，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景，赋能投资交易、营销拓客、风险防控、运营提效四大场景。

此外，工行提出“升级打造数智工行，增强数智化动能”。工行副行长赵桂德表示，已明确“数智工行”建设的主要思路，今年将聚焦“智能、智慧、智算、智享”四个方面，着力增强数智化动能。

工行大模型在30+领域落地500+场景，AI数字员工承担工作量5.5万人年

据工行年报披露，该行正推进智能化风控、现代化布局、数智化动能、综合化服务、生态化体系等“五化”转型。

在数智化方面，工行实施“领航AI+行动”计划，打造自主可控的“工银智涌”大模型技术体系，支撑业务应用取得阶段性成效。

据了解，该技术体系有四个特点：

一是算力高效，构建了以国产算力为主的大模型弹性算力池与多模型融合的智能引擎，实现训练模式和推理模式分钟级切换和“昼推夜训”高效模式；二是模型适配，集成了十余款主流模型，并进行二次训练，打造企业级底座模型矩阵；三是数据丰富，建设了“1+4+X”人工智能知识工程体系（1个企业知识库+4类训练数据集+X个专业RAG库），已建成万亿级Token金融数据集；四是安全可靠，构建了AI应用全链路安全防护体系，覆盖基础设施安全、数据安全、模型安全、应用安全等领域。

依托“工银智涌”大模型技术体系，工行推动人工智能规模化应用，已在超30个业务领域落地500余个场景，赋能四大核心场景。

例如，在投资交易方面，推广金融市场智能询价助手，交易智能化比例达到96%，交易笔数同比提升50%；在营销拓客方面，打造个人客户经理营销助手，形成人机协同服务新模式，带动产品成交额增加千亿元；在风险防控方面，研发信贷智能助手，为信贷人员提供全流程业务要素信息的支持；在运营提效方面，升级智能客服和运营助手，目前78%的远程服务已由AI承担。

此前，工行总行金融科技部副总经理金海旻透露，该行为快速构建AI应用，提炼了规模化“1+X”应用范式解决方案。

其中，“1”为金融智能中枢，采用多智能体协同的框架，支持多级智能体协作网络的构建，能针对复杂金融任务进行拆解、规划与执行，其端到端成功率已超90%；“X”指多种可供智能体直接组装调用的工程化解决方案，常见类型包括知识问答、数据分析、文档编写、API调用等。数据显示，知识问答的用户满意度通常可达90%，对话式查询准确率能达到95%。

此外，年报还提到工行打造AI数字员工，已承担工作量5.5万人年，发挥了提质增效的作用。

工行明确“数智工行”建设思路，四方面增强数智化动能

在业绩发布会上，赵桂德表示，关于金融科技规划问题，该行已初步制定集团“十五五”规划，其中“数智工行”是集团规划的重要组成部分。

赵桂德指出，工行明确了“数智工行”建设的主要思路，概括起来是“一新三高”：“一新”指的是数智驱动的新质生产力，为建设数智工行的动力；“三高”中的第一个“高”指的是工行的高质量发展，为建设数智工行的目标；第二个“高”指的是集团一体的高水平安全，为建设数智工行的底线；第三个“高”指的是业、技、数融合的高效能治理，为建设数智工行的保障。

事实上，工行已多次提及“数智工行”。

此前，在2026年党建暨经营管理工作会议，工行提出“升级打造数智工行，增强数智化动能。”而在年报中，工行也提到要推进数字工行（D-ICBC）建设，助力建设面向未来的“数智工行”。

据《智探AI应用》了解，数字工行（D-ICBC）源自2021年。彼时，工行发布数字化品牌“数字工行（D-ICBC）”，标志着从e-ICBC全面升级。

赵桂德表示，目前，工行将数字工行（D-ICBC）升级为数智工行（AI-ICBC），是基于时代潮流、国家战略、改革转型三方面的考量。

此次升级，标志工行将抢抓“人工智能+”机遇，增强数智化动能，深化经营管理与风险治理的数字化、智能化转型。

赵桂德还提到，对工行而言，数智化不是选择题，而是必答题。今年，工行将聚焦“智能、智慧、智算、智享”四个方面，着力增强数智化动能。

一是加快智能转型，持续优化“工银智涌”；二是夯实智慧底座，迭代升级智慧银行生态系统ECOS2.0；三是扩大智算规模，做好算力体系优化；四是打造智享平台，加强手机银行等平台建设。