本场景综合应用大数据、机器学习等技术，构建客户信用评价体系，增强银行风险管控效能。通过对科创型企业进行量化评分，在贷前阶段实现科创企业的信用资质量化评估。相关量化指标既可以用于客户的贷前准入，也可以作为客户分层依据，对客户的额度及利率进行相应调整。实现对客户的精细化定位。

本应用由日照银行与北京大数据研究院联合开发，由日照银行负责运维，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用维度，确保在用户充分授权与法律框架内，全面融合银行内部的客户身份详情、资金流转记录、财务报告、信用等级等信息。相较于传统风险评估方式，此举显著提升风险识别精度及覆盖范围。

2. 通过深度分析专精特新与小巨人等企业外部公开数据，提炼行业共性特点，预测潜在的科创企业优质客户，为银行提供详尽的客户评价量化指标及其关键属性。

3. 数据处理与模型构建基于一体化的大数据平台，开发成果部署至银行智能风控系统，无缝融入现有业务环节。采用模块化管理模式，支持灵活调整模型参数，确保高效与便捷。