本应用综合运用了大数据、机器学习等技术，构建融资风控模型，及时发出预警，提高了贷款风控能力、提升客户服务体验，为涉农企业及种植农户提供了更加便捷、高效的金融服务，加强对农业产业的金融支持力度。本应用由中国工商银行股份有限公司负责研发运营，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据整合与分析方面，基于大数据技术，集合涉农企业及种植农户在合作银行内部的交易、资产等数据，还纳入税务结算、收单等多渠道的外部数据，使得数据维度更加丰富全面为其提供更合适的贷款额度和服务。

2. 在实时数据监测与动态评估方面，根据涉农企业的经营状况及时调整贷款额度、利率等信贷政策，更好地适应市场变化和涉农客户的需求，不断调整风险评估模型，及时发现潜在的风险因素，并采取相应的风险控制措施，降低信贷风险。

3. 在智能审批与决策辅助方面，系统可以快速对客户的申请信息、信用数据等进行分析和评估，判断是否符合贷款条件，并给出审批结果，与传统的人工审批相比，减少了人为因素的干扰，提高了审批的准确性。

4. 在风险预警与预测方面，基于机器学习技术对涉农企业及种植农户的历史数据和行为模式进行分析，能够提前预测涉农企业及种植农户可能面临的风险。不仅能够对单个涉农企业及种植农户的风险进行预警，还可以对行业、市场等宏观层面的风险趋势进行预测。根据预测结果，及时调整信贷政策和业务策略，避免因行业风险或市场波动而导致的大规模信贷损失。