本应用基于改进的朴素贝叶斯算法，运用机器学习技术，构建自动识别模型，借助“投向行业”、“贷款用途”等关键信息，智能判别资产是否契合人行绿色贷款与金融监督管理局绿色融资统计制度的要求，并精准匹配相应的绿色分类标识，为客户经理提供有效的认定依据。该服务有利于我行精准识别绿色金融业务，解决了客户经理“识别难”的问题，充分发挥了绿色金融助力山东区域高质量发展的作用，更好的为绿色领域融资提供优质服务，助力推动山东绿色产业快速发展。

本应用由中国邮政储蓄银行股份有限公司负责研发及运维，中国邮政储蓄银行股份有限公司山东省分行提供金融应用场景，此外无其它第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用层面彰显先进性。融合行内数据与绿色产业标准金融政策文件信息，利用多维度分析强化企业绿色信息识别能力，可极大的提高绿色信贷识别精度。通过整合人工智能技术，构建绿色识别模型、绿色词库和绿色业务判定规则，实现自动识别信贷业务类型，可优化风险控制效能与准确性。

2. 风控管理环节，革新覆盖公司信贷贷前、贷中、贷后全周期，确保各步判定及其依据系统可追溯。支持人工二次复核与智能系统判定，相较于传统风控体系，银行绿色金融风险把控能力显著提升。

3. 业务运营效率方面，采用轻量、松耦合、可配置的智能工具，保障绿色信贷识别系统的快速维护与部署，强化稳定性、连续性全盘提升银行运营效能。借由机器学习算法精确定位绿色贷款，不仅提速绿色信贷审批，且有效防范“漂绿”风险。4.在数据应用方面，充分利用了公开项目数据，运用自然语言处理、文本分词等技术提取关键信息，并基于改进的贝叶斯算法实现对绿色金融标识自动识别。