11月17日，中国人民银行反洗钱监测分析中心主任苟文均在2022第二届陆家嘴国家金融安全峰会暨第十二届中国反洗钱高峰论坛上表示，影响金融安全的主要因素包括过度负债、债务违约、违规关联交易和利益输送、洗钱恐怖融资及各类犯罪活动等。对威胁国家金融安全的各种风险隐患要做到未雨绸缪，准确预判，有效防范，关键是加强异常资金监测分析，及时关注异常资金的轨迹。

苟文均介绍，反洗钱监测中心就是发现和追踪异常资金流动，维护金融安全的有效工具。提高资金监测分析效率需要高效运行的反洗钱基础设施做支撑。

苟文均认为，未来五年反洗钱基础设施现代化建设目标是构建全覆盖、多维度和高质量的反洗钱大数据体系。而实现这一总体目标，重点要解决以四方面问题。

首先是要建设贯通全方位的数据治理体系。包括明确反洗钱业务内涵，拓宽反洗钱数据采集的范围，提升反洗钱数据融合能力；制定和优化编码规则、接口规范、数据资源目录等反洗钱领域的国家标准和行业标准；构建以数据窗口等多层次技术协同配合的数据存储体系。

其次是拓展贯通多领域的数据体系。包括将重点领域的相关信息纳入反洗钱数据库；通过建立全覆盖、多维度、高质量的大数据体系，实现反洗钱监测分析的数据贯通。

第三是提升大数据应用的智能化水平。反洗钱数据来源广泛，种类丰富，量级庞大，数据的收集、清洗、分类、融合、挖掘及应用，高度依赖数字智能化技术，反洗钱基础设施建设应该根据复杂业务场景下的交易节点，动态管理和前端整合，充分运用数字化、智能化技术，逐步实现跨机构、跨行业基础数据关联力，提升大数据挖掘与应用效率，高效实现反洗钱事前预警、事中监测和事后的分析决策。

此外，要筑牢数据安全共享的保障体系。一方面，要按照分级分类的原则，构建完善的数据保护制度，采取可靠的数据安全基础设施，筑牢反洗钱基础设施网络安全屏障。另一方面，在数据安全风险可控的基础上，探索建立基于隐私计算的数据安全共享平台，在确保原始数据不出域的情况下，规范开展数据共享利用，达到数据可用，数据不动价值动的效果。