本项目用于小微融资场景，利用大数据和复杂网络技术，构建风控决策模型，优化融资业务处理流程。在贷前审核环节，通过分析用户申请数据、相关风险数据,生成决策结果、风险评分、命中规则列表信息,并结合传统线下尽职调查、贷后管理,为用户提供高效的信贷融资服务，降低小徵融资的欺诈风险、高效识别优质用户。

本项目由广州农村商业银行研发与运维，并提供金融应用场景。

创新性说明：

1.有效提升群体欺诈行为识别效果。利用复杂网络技术构建用户之间的关联关系网络，识别群体特征及欺诈行为，增强识别群体欺诈行为的能力。

2.业务操作便捷化。业务人员可以通过风险大盘模块实时查看交易的通过情况，及时掌握风险信息;提供灵活的规则配置功能,通过策略中心模块灵活配置不同业务所需决策流及规则，实时更新并投入使用，可良好适应不同业务需求变化及快速实施落地。

3.服务渠道高扩展性,采用可视化决策模型，新增业务渠道时可根据预先定义的指标与规则快速构建全新策略集，从服务普惠小微业务拓展至行内其它业务渠道,打造完整的业务风控体系。