本产品针对传统融资风控小微企业评价模型缺乏数据的痛点，利用多方数据学习技术，实现政务数据与金融数据的可信融合，丰富小微企业主体的风险评价维度。在银行小微企业贷款的线下审批过程中，本产品实时提供风险评价结果，作为评估的有益补充，提升银行在小微企业信贷场景风控能力，提高了小微企业的信贷融资服务可获得性和精准性，实现金融服务实体经济的“精准滴灌”。

本项目由成都数融科技有限公司、华夏银行成都分行和成都金控征信有限公司共同研发。成都数融科技有限公司提供技术支持，华夏银行成都分行提供小微企业经营性贷款作为试点金融场景，成都金控征信有限公司负责提供政务数据。系统部署在华夏银行成都分行，并由华夏银行成都分行进行运维。

创新性说明：

1.在数据融合方面，打破现有数据壁垒，将银行数据和政务数据等多方数据进行融合，丰富小微企业主体的风险评价维度。

2.在风控能力提升方面，利用基于多方数据学习的人工智能技术，实现银行和政府部门跨域数据联合计算，提升银行对小微企业的授信精准度，整体提升银行的信贷风控能力。

3.在应用拓展方面，多方数据学习服务平台具有较好的扩展性,在保障数据安全的基础上，可快速便捷地实现多场景数据融合应用，完善融资风控要素内容。

4.在数据保护方面，使用同态加密实现参数交换,结合多方数据学习本身具备数据“可用不可见”的特性，充分保障用户隐私和数据安全。