本项目运用多方学习技术构建适用于重庆农村商业银行涉农信贷服务领域的创新风控体系和营销体系，强化银行KYC体系和风险建模基础,提升银行反欺诈和客户需求洞察能力，为银行“三农”客户提供更为便捷和精准的信贷服务。在采用线上风控模型对客户身份进行多维度交叉验证的基础上，通过线下尽职调查、贷后管理等风控环节，打造线上线下相结合的风控体系，有效提升银行风控水平、降低业务风险。

本项目由重庆农村商业银行和腾讯云联合研发和运维，没有其他第三方机构参与。双方基于自有数据开展多方学习，不传输未加密明细数据，在获取授权使用前提下合法合规应用相关数据资源。本项目数据和最终结果不在除双方以外机构落地。腾讯云提供技术，重庆农村商业银行提供金融试点场景。

创新性说明：

1.丰富涉农数据来源．针对银行涉农数据偏少问题，融合运用大数据和多方学习技术,将互联网数据安全有效补充到银行KYC(了解你的客户）体系中。

2.强化数据隐私安全。针对客户隐私保护难点，采用多方学习技术在不传输客户敏感数据情况下，有效交互涉农数据的信息。

3.提升风控模型效果。融合银行风险识别和互联网公司客户圈层划分技术能力，提高银行风控模型对“三农”客户欺诈、洗钱的识别概率。

4.“三农”客户精准营销。借助互联网数据特征拓展“三农”客户的信贷场景和信贷获取效率，为“三农”客户提供个性化营销和贷后管理服务。