本项目在获得收货方授权的前提下,合法合规利用大数据等技术对物流信息、用户信息、支付订单信息进行风险建模。在此基础上,中国建设银行杭州分行将线上模型与线下审核(如经营地址、经营品类、门店法人等)相结合,为用户提供基于物流场景的定向融资服务,实现“先提货后付款”,满足中小微商贸企业、物流公司短期高频的业务资金需求。具体来说:
在商贸物流供应链业务中,有资金需求的收货方进行货款运费支付时,可通过物流钱包发起借款申请。平台在获得收货方授权的前提下,对收货方进行风险识别,将风险较低收货方的分析结果和货款运费订单信息发送给中国建设银行杭州分行。收货方在中国建设银行杭州分行页面,根据订单金额进行借款申请,中国建设银行杭州分行进行独立的风险审核后授信放款,所得款项通过传化支付实时定向支付给物流公司及发货人,保证专款专用。所涉及用户敏感数据均不在风控平台落地保存。
本项目由传化公路港物流有限公司、传化支付有限公司、中国建设银行杭州分行共同研发与运维,系统部署于传化公路港物流有限公司。传化公路港物流有限公司和传化支付有限公司提供技术支持,中国建设银行杭州分行提供金融服务场景。
创新性说明:
1.在获得用户授权且保障数据安全的基础上,使用大数据技术整合商贸物流供应链各参与方物流信息,帮助中国建设银行杭州分行加深对末梢实体物流商贸经营情况的了解,推动普惠金融的落地。
2.打造面向物流场景的中小微企业风控模型。基于商贸物流业务链中的物流、支付等信息,借助机器学习技术,建立物流场景的风险分析模型和金融服务匹配机制,提升风控水平。
3.实现资金闭环管控。经用户授权,通过受托支付方式实现借款资金的定向支付,确保支付对象和使用场景的可控,有效防止资金空转。
4.使用流式计算技术提升对海量数据的分析与并发处理能力,缩短数据分析处理时间,提高风控实时响应能力。
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