通过大数据、机器学习、设备指纹等技术建立APP风险防控系统，在保障个人隐私和数据安全的前提下，通过设备指纹、态势感知、探针监测、关系图谱等手段，实现对用户移动终端设备运行情况的实时风险监测、分析及处理，防范终端风险，为用户提供及时、准确的移动终端安全威胁预警（如二次打包、危险框架、环境威胁等风险主动提醒），应用于手机银行（理财、收付款、贷款等）、三农电商平台（产品展示、购买交易等）等APP，从而加强金融APP的安全防护能力，解决江苏省农村信用社联合社、江苏常熟农村商业银行股份有限公司安全运营效能痛点。

本项目由江苏通付盾提供技术支持，江苏省农村信用社联合社和江苏常熟农村商业银行负责金融应用场景及平台运营。

创新性说明：

1.通过态势感知技术，实现对APP风险的实时监测，提升对移动网络风险感知及安全防护能力。

2.采用设备指纹技术为上网移动终端设备生成全球唯一的设备ID，为金融机构管理金融APP进行虚拟空间安防监控提供技术支撑。

3.通过探针监测技术、大数据模型、机器学习、关联分析等手段，全程主动监测APP和金融业务运行情况，规范终端信息采集动作，防范薅羊毛、虚假注册等业务风险。

4.通过大数据技术对普惠金融业务场景（理财、贷款、三农电商等）下积累进行分析，建立用户行为、偏好模型，有效帮助江苏省农村信用社联合社和江苏常熟农村商业银行提升获客能力、提高服务水平。