本项目基于神经网络算法、时间序列分析算法等大数据技术，以电力大数据为基础，搭建信贷风险全流程线上管理平台，使电力数据合理运用于银行信贷业务的各个环节，构建电力大数据在信贷风险控制领域完整的解决方案，服务于贷前反欺诈审查、贷中授信审批、贷后风险预警等应用场景，为企业客户提供智能、快速、灵活的信贷服务。

本项目由国网征信公司进行研发，并与所属集团公司（国网电子商务有限公司)共同进行运维，其中集团公司负责服务器等硬件维护。

创新性说明：

1.贷前反欺诈。分析企业虚假经营、非正常经营状态，帮助金融机构有效识别信贷业务中企业欺诈风险﹐提高管理成效，减少经济损失。

2.贷中授信辅助。以用电客户的信用履行意识、履约能力、历史信用履约情况为基础，帮助银行了解企业生产经营状况，为授信额度评估提供重要的辅助参考。

3.贷后风险预警。依托客户的用电信息，形成信用预警监测指标体系和模型，客观反映企业在贷后产生的生产经营异动，提前揭示企业运营风险。